从被搜索到被推荐，两套逻辑的根本差异

官网、媒体矩阵、行业信源三层结构

不同AI平台的用户画像和推荐逻辑差异

引用和推荐是两回事，EEAT信号是关键

监管收紧、白帽GEO成为主流、出海需求爆发

启动期、成长期、稳定期、成熟期四阶段

先检查内容质量、信源建设、监测机制三个环节

投入产出比怎么衡量，哪些指标最关键

内容多不等于内容好，AI看重可读、可信、可验证

从用户旅程三阶段规划内容漏斗

产品资料、资质证书、项目案例、团队信息、生产设备、客户评价

企业基础信息的统一资料库，AI信任的基础

两者都要，但适用场景不同

看案例、看方法、看透明，三个维度判断

系统化规模化布局建议请专业团队

内容、技术、数据三个核心岗位

新兴赛道AI信源少，需要主动建立知识库

核心差异在本地化语义，城市+产业关键词组合

不同行业采购决策链差异决定GEO内容策略

用一套内容体系覆盖全域而不造成资源浪费

底层逻辑相同，平台生态与信源体系完全不同

内容填充与外部信源建设是两个关键动作

不一定，现有官网存在结构混乱才需要调整

三个零成本动作提升AI可见度

GEO是增量，不是替代，不影响原有渠道

白帽GEO与黑帽GEO的本质区别