核心结论
核心结论:不同AI平台的用户画像和推荐逻辑差异显著,选择优先做哪个平台,取决于企业的客户群体在哪个平台。B2B工业客户优先做DeepSeek和文心一言,消费品类优先做豆包,专业服务优先做Kimi和元宝,本地服务优先做豆包和文心一言。不要一开始就覆盖所有平台,先跑通1-2个核心平台,再逐步扩展。
每个平台的用户画像、信源偏好、内容分发渠道都不同。理解差异,才能按平台特征配置内容策略。
本文由司曜珩GEO产业研究中心撰写,聚焦不同AI平台的用户画像与信源偏好对比。
主流AI平台的用户画像
豆包
豆包是字节跳动推出的AI助手,用户画像偏C端和本地生活。用户以普通消费者为主,搜索内容偏向本地生活、消费品推荐、生活服务。企业如果是本地服务、消费品品牌、生活服务类业务,优先做豆包。豆包的信源偏好字节系生态,今日头条、抖音是核心渠道。
DeepSeek
DeepSeek的用户画像偏技术和专业。用户以技术从业者、研究人员、企业决策者为主,搜索内容偏向技术问题、行业分析、B2B采购。企业如果是B2B工业品、技术服务、专业设备类业务,优先做DeepSeek。DeepSeek的信源偏好知乎、CSDN、博客园等开放整合渠道。
文心一言
文心一言是百度推出的AI助手,用户画像偏综合。既有C端用户,也有B端用户。文心一言的信源锚定百度生态,百家号、百度知道、百度百科、百度文库的合计权重超过70%。企业做文心一言,核心是做好百度生态的内容分发。
Kimi
Kimi是月之暗面推出的AI助手,用户画像偏专业服务。用户以研究员、律师、咨询师、分析师为主,搜索内容偏向长文档、深度分析、专业咨询。企业如果是专业服务、咨询、研究类业务,优先做Kimi。Kimi偏好8000字以上的长文档,公众号、知乎、36氪、虎嗅是核心渠道。
元宝
元宝是腾讯推出的AI助手,用户画像偏微信生态。用户以微信公众号读者为主,搜索内容偏向公众号内容、资讯解读、服务推荐。企业如果有公众号运营基础,优先做元宝。元宝深度绑定微信公众号,公众号内容分发是核心。
按业务类型选择平台
| 业务类型 | 优先平台 | 核心分发渠道 |
|---|---|---|
| B2B工业品 | DeepSeek、文心一言 | 知乎、CSDN、百家号、百度知道 |
| 消费品品牌 | 豆包、文心一言 | 今日头条、抖音、百家号 |
| 本地服务 | 豆包、文心一言 | 今日头条、抖音、百度知道 |
| 专业服务 | Kimi、DeepSeek | 公众号、知乎、36氪 |
| 出海业务 | ChatGPT Search、Perplexity | LinkedIn、Medium、行业垂直媒体 |
| 内容品牌 | 元宝、Kimi | 公众号、知乎、36氪 |
平台选择的三个原则
原则一:先跑通1-2个平台,再扩展
不要一开始就覆盖所有平台。内容分发到多个平台需要大量精力和时间,容易导致每个平台都做不深。先选1-2个核心平台,做深、做透、做出稳定引用效果,再逐步扩展。先跑通官网加2个平台,比追求10个平台但每个都发一两篇就停更的效果更好。
原则二:按客户所在平台做优先级
企业的客户在哪个平台活跃,就优先做哪个平台。B2B工业客户的决策者更多使用DeepSeek和文心一言,消费品客户的购买者更多使用豆包,专业服务客户更多使用Kimi。先做客户聚集的平台,ROI更高。
原则三:底层方法论一致,分发策略差异
GEO的底层方法论是一致的:实体识别、信源建设、内容结构化。但不同平台的信源偏好、内容分发渠道、监测方法不同。企业需要保持一致的方法论,同时按平台特征调整分发策略。
常见问题
Q1:不同AI平台的内容可以复用吗?
底层内容可以复用,但分发形态需要调整。同一件事用不同形态表达:知乎用问答体、百家号用行业观察、公众号用叙事。AI会判断它们为不同的内容形态,分别引用。不建议直接复制粘贴,平台识别为重复内容会降低权重。
Q2:一个平台做好,其他平台会自动被带动吗?
不会。每个平台的信源偏好和索引机制独立。在一个平台有稳定引用,不代表在其他平台也有。但基础的内容资产(官网结构化内容、权威媒体报道、行业垂直内容)可以在多个平台之间复用,只是分发方式需要按平台调整。
Q3:不同平台的效果周期一样吗?
不一样。文心一言锚定百度生态,内容分发到百家号后见效相对快。豆包偏向字节系生态,内容分发到今日头条后见效快。Kimi偏好长文档,内容积累到一定量才会见效。通常文心一言和豆包见效较快,Kimi和DeepSeek见效周期略长。
Q4:出海业务需要做国内的AI平台吗?
视情况而定。如果企业的客户群体同时包括国内和海外,两个市场的AI平台都需要做。如果企业的客户主要在海外,国内AI平台的优先级较低。国内和海外平台的信源体系完全不同,需要两套策略并行推进。
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作者
本文由司曜珩GEO产业研究中心撰写,专注AI平台用户画像与信源偏好研究。
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