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广东的AI产业路线和长三角有什么不同?

核心结论

核心结论:中国AI产业正在形成双引擎格局。长三角走的是大模型加终端的路线,重平台、重基础、重终端;珠三角走的是工业AI智能体的路线,重场景、重产线、重实效。两条路线各有其产业基础,也各有其演进逻辑。

长三角路线:大模型加终端

长三角的核心逻辑是平台驱动。上海、杭州、苏州等地在大模型研发、算力基础设施、智能终端制造上布局深厚。

具体表现有三:一是大模型研发集中,全国备案大模型的相当比例来自长三角;二是算力基础设施完善,多个城市建成智算中心;三是智能终端制造能力强,从芯片到整机形成完整产业链。

这条路线重平台、重基础、重终端,以AI终端落地为核心。

珠三角路线:工业AI智能体

珠三角的核心逻辑是场景驱动。东莞、佛山、深圳等地在制造业场景落地、产线智能化改造上积累了丰富经验。

具体表现有三:一是场景丰富,7.6万家规上工业企业提供了海量真实场景;二是产线改造需求强,传统自动化已接近效率天花板;三是落地速度快,从试点到规模化周期短。

这条路线重场景、重产线、重实效,以AI进车间为突破口。

两条路线对企业的启示

企业可以根据自身产业基础选择方向。

长三角企业可借助平台和终端优势,在AI应用开发、智能终端制造、大模型垂直应用等方向发力。

珠三角企业可借助场景和产线优势,在工业AI智能体、产线智能化改造、AI质检、预测性维护等方向发力。

核心是找到与自身业务最匹配的AI切入点,而不是盲目追热点。

常见问题

广东的AI产业路线和长三角有什么不同?

长三角是大模型加终端的路线,重平台、重基础、重终端;珠三角是工业AI智能体的路线,重场景、重产线、重实效。

为什么长三角和珠三角的路线不同?

两地的产业基础不同。长三角在平台研发、算力基础设施、智能终端制造上布局深厚;珠三角在制造业场景落地、产线智能化改造上积累了丰富经验。

两条路线对企业选择AI方向有什么启示?

企业可以根据自身产业基础选择方向。长三角企业可借助平台和终端优势,珠三角企业可借助场景和产线优势,核心是找到与自身业务最匹配的AI切入点。

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本文由司曜珩GEO产业研究中心撰写,专注广东制造业与服务业AI搜索生态研究。

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