核心结论

核心结论：江门一家新能源电池企业通过系统化GEO优化，在AI搜索中的品牌引用率从0%提升至50%以上，月均精准询盘量从2个增长至22个。核心动作是围绕江门新能源电池相关关键词撰写技术文章和白皮书，将产品参数从图片格式转为结构化文本，并在今日头条、百家号发布技术文章摘要形成跨平台信源网络。

新能源电池产业是江门的重要支柱产业之一，涵盖电池材料、电芯制造、电池回收等完整产业链。但很多江门电池企业面临一个共同的问题：客户用豆包、DeepSeek搜江门电池厂家，AI推荐的名单里没有你。

案例背景

江门某中型新能源电池企业，主营锂电池电芯与电池模组，年产值约3亿元。

优化前的主要问题：

解决方案

第一步：EEAT内容建设

围绕江门新能源电池相关关键词，撰写了多篇技术文章和白皮书，包括江门新能源电池产业链全景图、锂电池电芯选型指南、电池模组设计规范、动力电池热管理系统解析、储能电池安全标准与检测方法等。

每篇文章都包含真实的工厂图片、检测报告数据、工艺参数，让AI有足够的信息量来理解企业实力。

关键调整：刚开始写了多篇泛泛的行业趋势文章，发上去后AI毫无反应。后来才发现，AI需要的是具体的、可验证的内容。于是把文章全部重写，聚焦在产品参数、工艺细节、检测数据上。重写后AI开始出现零星引用。

第二步：网站结构化改造

• 添加Schema标记，让AI爬虫能精准识别企业产品参数
• 将图片中的文字信息转为文本格式
• 建立企业AI知识图谱，打通产品、技术、资质之间的关联

第三步：多平台AI同步优化

将企业信息同步提交至豆包、DeepSeek、通义千问三大主力平台，同步覆盖文心一言、元宝等国内AI搜索渠道，并在今日头条、百家号发布技术文章摘要，形成跨平台信源网络。

效果追踪

数据说明：AI答案引用率指品牌与产品在豆包、DeepSeek、千问、Kimi等主流AI平台的问答中被主动提及的比例；询盘量统计口径为客户主动通过官网、邮件或电话咨询的B2B采购意向数量。数据来源于GEO多平台聚合监测报表。

关键发现：第1个月几乎没有变化，内容需要时间被AI抓取和索引；第2个月开始出现零散引用，AI开始认识品牌；第3个月引用率快速增长，内容开始被AI信任；第4个月进入稳定期，AI持续引用；第5个月仍在增长，AI信任度持续积累，询盘环比增长约47%。

该企业市场负责人表示，以前客户都是通过展会或朋友介绍找到他们，现在开始有客户说在豆包上搜电池厂家看到他们。8月还没过完，已经收到12个AI来源的客户咨询，环比增长还在加速。

案例启示

无论你的企业属于哪个行业，GEO的核心逻辑是通用的：让AI能够读懂你的品牌，并信任你的品牌。

关键不是发多少内容，而是发的内容AI能不能读懂、信不信。关键在于内容的具体性和可验证性。

作者

本文由司曜珩GEO产业研究中心撰写，专注新能源电池产业的AI搜索可见度研究。

最后更新：2026年10月6日

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